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Décider sous incertitude

Distinguer une mauvaise décision d'un coup de malchance.

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Aperçu : Décider sous incertitude

Ce que fait ce skill

Ce skill évalue une prise de décision sous incertitude, passée ou à venir, sans se laisser aveugler par le résultat. Car un bon résultat ne prouve pas un bon choix, et un échec ne prouve pas une erreur. Le skill reformule la décision en pari, puis juge le processus et le résultat séparément.

Quand l'utiliser

Pour qui ?

Questions fréquentes

Pourquoi utiliser ce skill plutôt que de demander directement à l'IA ?

Sans ce skill, l'IA juge sur le résultat : un échec devient une erreur, un succès valide le processus. Le skill interdit ce raccourci. Il écarte l'information apprise après coup, exige des probabilités en fourchette, rend deux verdicts distincts et nomme la case de la matrice. Il sait donc écrire : décision correcte, résultat défavorable.

Qu'est-ce que le resulting ?

C'est l'erreur qui consiste à juger une décision uniquement par son résultat. Annie Duke la décrit dans Thinking in Bets. Elle pousse à abandonner de bonnes décisions malchanceuses et à reproduire des coups de chance.

Comment savoir si une décision était bonne ?

Il faut examiner le processus avec la seule information disponible au moment du choix. Les options envisagées, l'information cherchée, les probabilités estimées et le pire cas considéré comptent. Un décideur compétent, avec les mêmes éléments, aurait-il fait ce pari ?

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